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PhyDNNs: Bringing Deep Neural Networks to the Physical Layer

打破传统边界，让 AI 更快更省能——PhyDNNs 正在重塑通信与智能终端未来！在智能设备与实时交互应用高速发展的今天，从增强现实 (AR) 到虚拟现实 (VR)，从智能驾驶到无人机，都对实时计算提出了前所未有的要求。然而，深度神经网络（DNN）传统的...

前康 5个月前 (12-11)

论文要点论文提出了一个统一框架来刻画 self-play（智能体与自身或自身历史版本交互以改进策略）的各种方法，按策略更新机制、对手选择与人口管理、博弈类型（零和/非零和、可转性/非可转性）等维度进行分类，并回顾了代表性算法、应用场景与理论/实践挑战，同时列出了未来研究...

hcl 6个月前 (12-05)

当网络仿真不再“慢 + 重” —— m3 带来突破在现代数据中心或云服务架构中，网络性能 — 尤其是流 (flow) 完成时间 (Flow Completion Time, FCT) 和尾部时延 (tail latency) — 是决定用户体验和资源效率的关键指标。过去...

前康 6个月前 (12-04)

Yin M, Malkhi D, Reiter M K, et al. HotStuff: BFT consensus in the lens of blockchain[J]. arXiv preprint arXiv:1803.05069, 2018. 在谈论区块...

韦帆 6个月前 (12-03)

论文目的系统回顾 “多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Models, MLLMs)” 的研究进展 — 即那些不仅处理文本 (text)，还能处理 / 生成图像 (image)、音乐 (music)、视频 (video)、人体动作 (...

hcl 6个月前 (11-28)

Dong X, Liu Y, Li T, et al. LBFT-DAG: A Swift, Leader-Driven, DAG-Based Consortium Blockchain with Byzantine Fault-Tolerance[C]//IEEE INFO...

韦帆 6个月前 (11-27)

PreTE：为 WAN 注入“预测智慧”的下一代流量工程方案在当今云服务、高性能计算、全球数据中心互联不断扩张的时代，广域网 (WAN) 已成为承载海量数据流量的骨干基础设施。光纤链路以其高带宽、低延迟的优势被广泛采用 —— 但同时，它们也暴露在施工误...

前康 6个月前 (11-27)

近日，由北京大学深圳研究生院、深圳大学、内蒙古大学等单位联合研究团队提出并实现了一种名为 IEN NFDE（Intelligent Eco Networking Non-Fungible Data Element）的开放式富语义非同质化数据要素链网融合架构...

Abstract 近期研究表明，基于机器学习的方法是流量工程（TE）中传统优化方法的有前景替代方案，但现有研究仍局限于单一流量类别。Abd AlRhman AlQiam 等人提出的 Hattrick，是首个能够处理对于云服务提供商和 ISP 的广域网（WAN）而言至关重要...

前康 6个月前 (11-21)

会议：ICML 2025 论文概述随着Transformer架构在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用，其计算和内存开销成为了限制其进一步应用的瓶颈，尤其是在长文本或大规模数据集的任务中。本文提出了几种新的Transformer变体，通过优化计算路径和改进注意...

hcl 6个月前 (11-21)