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Hydro: Adaptive Query Processing of ML Queries

Hydro: Adaptive Query Processing of ML Queries
1. 摘要(Abstract) Hydro提出了一种面向机器学习查询的数据库管理系统(ML-centric DBMS),核心创新在于将自适应查询处理(Adaptive Query Processing,AQP)技术全面引入UDF密集型查询场景,从而彻底解决传统静态查询优化...

hhx 2周前 (03-30)

Multi-Agent Reinforcement Learning is a Sequence Modeling Problem

Multi-Agent Reinforcement Learning is a Sequence Modeling Problem
①Introduction 多智能体强化学习一直被认为是强化学习中最复杂的一类问题。难点不仅在于每个智能体都要学策略,更在于多个智能体之间必须协同更新,才能提升整体收益。也正因此,这一领域长期依赖一些“折中方案”,比如集中训练、分布执行,通过引入全局信息来缓解训练难度。但...

前康 3周前 (03-20)

Seer: Accelerating Blockchain Transaction Execution by Fine-Grained Branch Prediction Source: https://www.ndnlab.com/ Zhang S, Cheng...

杨, 宗霖 1个月前 (03-08)

GraC 2Allocator: An RL-Based Hypergraph k-Cut and Coloring Approach to UAV-Assisted Last-Mile Urban Logistics

GraC 2Allocator: An RL-Based Hypergraph k-Cut and Coloring Approach to UAV-Assisted Last-Mile Urban Logistics
随着电子商务和即时配送需求的持续增长,城市物流系统正面临配送效率、运营成本和资源利用率等多方面挑战。尤其是在“最后一公里”配送环节,传统地面运输容易受到交通拥堵、人力成本上升以及配送时效要求提高等因素的制约。 无人机(UAV)因具备机动性强、响应速度快和路径灵活等特点,逐...

韦帆 2个月前 (02-12)

Attention Is All You Need

深度学习 会议:NeurIPS 2017(第31届神经信息处理系统大会) Ashish Vaswani∗, Noam Shazeer∗, Niki Parmar∗, Jakob Uszkoreit∗, Llion Jones∗, Aidan N. Gomez∗†, ...

杨, 宗霖 2个月前 (02-06)