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Large Language Models for Next-Generation Wireless Network Management: A Survey and Tutorial

Source: https://arxiv.org/abs/2509.05946 Wei B, Jiang R, Zhang R, et al. Large Language Models for Next-Generation Wireless Network Man...

杨, 宗霖 4个月前 (03-22)

①Introduction 多智能体强化学习一直被认为是强化学习中最复杂的一类问题。难点不仅在于每个智能体都要学策略，更在于多个智能体之间必须协同更新，才能提升整体收益。也正因此，这一领域长期依赖一些“折中方案”，比如集中训练、分布执行，通过引入全局信息来缓解训练难度。但...

前康 4个月前 (03-20)

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portugal 1. 课题背景与现有方案的局限性随着网络流量的爆炸式增长，在数据平面直接进行...

hhx 4个月前 (03-19)

① 研究背景连续时间神经网络近年来逐渐成为深度学习中的重要研究方向。这类模型通常通过微分方程（Differential Equations）描述神经网络状态随时间的动态演化，能够在连续时间域上建模复杂系统，因此在时序建模、物理系统模拟以及不规则时间序列处理等任务...

前康 4个月前 (03-18)

①研究背景：在多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）中，通信是实现分布式控制和规划的关键要素。通过智能体之间的信息交换，可以将预测和决策过程分布到多个节点上，从而提高系统的可扩展性与预测能力。近年来，随着数据驱动控制方法的发展，越来越多研究尝试...

前康 4个月前 (03-16)

Source: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3132747.3132757 Algorand: Scaling Byzantine Agreements for Cryptocurrencies 区块链 BIT-NetLab ...

杨, 宗霖 4个月前 (03-15)

Source: https://www.usenix.org/conference/osdi21/presentation/yang Fluffy: Finding Consensus Bugs in Ethereum via Multi-transaction Diff...

杨, 宗霖 4个月前 (03-15)

在区块链系统中，共识协议决定了整个网络的性能、安全性和扩展能力。近年来，HotStuff 被认为是拜占庭容错（BFT）共识领域的重要突破，并被 Facebook 的 DiemBFT、Flow 等区块链系统采用。然而，尽管 HotStuff 在设计上非常优雅，它仍然存在一些性能上...

韦帆 4个月前 (03-13)

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portugal 1. 摘要与研究背景：云网络运维的瓶颈与大模型的机遇在现代超大规模公有云基础...

hhx 4个月前 (03-10)

区块链安全 Ruaro N, Gritti F, Meng D, et al. Approve Once, Regret Forever: On the Exploitation of Ethereum’s Approve-TransferFrom Eco...

杨, 宗霖 4个月前 (03-08)