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 分类:互联网

Astral: A Datacenter Infrastructure for Large Language Model Training at Scale

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1. 课题背景与系统目标:应对万亿参数训练挑战 随着大语言模型(LLM)向万亿级参数演进,底层基础设施面临着前所未有的压力。传统的通用数据中心架构在处理 LLM 训练时存在三个核心瓶颈:首先,高密度的算力需求导致单机柜功耗激增,传统风冷系统难以为继;其次,千卡甚至万卡级别...

hhx 2个月前 (05-25)

Securing BGP ASAP: ASPA and other Post-ROV Defenses

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① 研究背景:ROV之后,BGP真的安全吗? 在过去十多年中,围绕 BGP(边界网关协议)安全 的核心改进,主要集中在基于 RPKI 的 ROV(Route Origin Validation)机制。这一机制通过密码学信任链验证路由前缀的“起源合法性”,在一定程度上缓解了...

前康 4个月前 (03-23)