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分类：互联网

Astral: A Datacenter Infrastructure for Large Language Model Training at Scale

1. 课题背景与系统目标：应对万亿参数训练挑战随着大语言模型（LLM）向万亿级参数演进，底层基础设施面临着前所未有的压力。传统的通用数据中心架构在处理 LLM 训练时存在三个核心瓶颈：首先，高密度的算力需求导致单机柜功耗激增，传统风冷系统难以为继；其次，千卡甚至万卡级别...

hhx 2小时前

SIGCOMM 2025 1. 研究背景与核心痛点：MoE 推理的效率瓶颈随着大语言模型进入“万亿参数时代”，混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）因其能在增加参数量的同时保持较低的激活计算量，成为了构建超大规模模型的首选架构。然而，在实际...

hhx 1周前 (05-18)

随着大语言模型（LLM）能力的快速提升，基于 LLM 的自治智能体（Autonomous Agents）正在成为人工智能领域的重要研究方向。从 AutoGPT、MetaGPT 到各类 AI Agent 系统，研究者不断尝试让智能体具备自主规划、任务分解与协同执行能力。然而，现有...

前康 2周前 (05-13)

SIGCOMM 2025 1. 课题背景：集体通信调度的瓶颈与挑战当前，分布式机器学习（如大语言模型训练）的效率受到集体通信（Collective Communication，如 AllReduce、AllGather）的严重制约。随着模型规模从十亿级向万亿级演进...

hhx 2周前 (05-11)

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portuga 1. 摘要（Abstract） Pegasus针对当前Inte...

hhx 2个月前 (03-27)

① 研究背景：ROV之后，BGP真的安全吗？在过去十多年中，围绕 BGP（边界网关协议）安全的核心改进，主要集中在基于 RPKI 的 ROV（Route Origin Validation）机制。这一机制通过密码学信任链验证路由前缀的“起源合法性”，在一定程度上缓解了...

前康 2个月前 (03-23)

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portugal 1. 课题背景与现有方案的局限性随着网络流量的爆炸式增长，在数据平面直接进行...

hhx 2个月前 (03-19)

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portugal 1. 摘要与研究背景：云网络运维的瓶颈与大模型的机遇在现代超大规模公有云基础...

hhx 3个月前 (03-10)

Published: 08 September 2025 Citation in BibTeX format SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimb...

hhx 4个月前 (02-04)

深度解读：DFOH——一套检测伪造源 BGP 劫持的实时系统在互联网的底层路由体系中，边界网关协议（BGP）负责跨自治系统（AS）通告路由路径，是全球网络互联的“血脉”。然而，由于 BGP 本身缺乏强认证机制，攻击者可以通过篡改路由信息对流量进行劫持，导致服务中断、数据...

前康 4个月前 (02-02)