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LLM-Enhanced Heterogeneous Graph Embedding Model for Multi-Task DNS Security

《LLM-Enhanced Heterogeneous Graph Embedding Model for Multi-Task DNS Security》融合大语言模型的异构图嵌入（Heterogeneous Graph Embedding）DNS安全多任务检测域名系统（DN...

强化学习是人工智能领域的核心技术之一，其基本原理模拟了生物学习的本质：通过与环境互动、接收反馈并调整行为来提升性能。从AlphaGo击败围棋世界冠军，到ChatGPT展现出惊人的语言能力，背后都离不开强化学习的支撑。然而，长期以来，这些系统的学习规则都需要人类专家精心设计和调优...

第 33 届 IEEE ICNP 于 2025 年 9 月在韩国首尔召开，本次大会共计 238 篇投稿，录用 60 篇（录用率为 25%）。《Mamba4Net: 蒸馏式混合Mamba大语言模型在网络领域的应用》论文介绍《Mamba4Net: Distilled...

hcl 9个月前 (10-11)

摘要分布式边缘计算（DEC）因其在通信延迟、并行计算效率和能耗方面的卓越性能，已成为一种新的计算模式。随着生成式人工智能任务的激增，DEC 对并行计算效率提出了更高的要求。安排多个任务同时处理，而不是逐个处理，可以提高并行效率。多个任务具有多重依赖性，即序列依赖性、属性...

hcl 9个月前 (09-29)

Hao Ge (Peking University); Junda Feng, Qi Huang (ByteDance Inc.); Fangcheng Fu (Shanghai Jiao Tong University); Xiaonan Nie, Lei Zuo, Haib...

hcl 10个月前 (09-15)

作者:Sudarsanan Rajasekaran (1), Manya Ghobadi (1), Aditya Akella (2) ((1) Massachusetts Institute of Technology, (2...

hcl 11个月前 (08-14)

在2024年的今天，我们站在了工业自动化的新纪元。优必选的“真无人”物流技术在比亚迪工厂的成功实施，标志着生产生态的一次革命性转变。这不仅是技术的突破，更是对未来智能工厂的一次大胆预言。 Web3.0下的智能物流革命在Web3.0的浪潮中，技术的融合与创新...

联邦分析赋能的频繁模式挖掘用于去中心化的Web 3.0应用 Authors:Zibo Wang, Yifei Zhu, Dan Wang, Zhu Han Abstract: The emerging Web 3.0 paradigm aims to de...

基于列的区块链系统学习存储 Authors:Ce Zhang and Cheng Xu, Hong Kong Baptist University; Haibo Hu, Hong Kong Polytechnic University...

基于区块链的NDN缓存中毒攻击检测信任模型设计作者：Yuwen Xiong, Cong Wang, Chuang Chen,JiawenXu, Maode Ma, and Tong Zhou 论文摘要原文： Cache Poisoning Attack is...