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论文分享——命名数据网络中分组报文缓存优化方法

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出自:计算机应用研究

智江 李俊 吴海博

中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学

摘要:传统网络缓存系统中数据包级别的缓存难以实现,信息中心网络的出现使这个难题得以缓解,但数据包级别的缓存仍然面临严重的扩展性问题。通过分析当前限制数据包级别缓存实现的若干问题,提出了一种分组报文缓存优化方法。该方法通过根据分组前缀而非单个报文前缀建立索引来减少高速存储器的使用量,同时分组级别的流行度也用于优化缓存决策。定义了大量的评估指标,并通过广泛的实验来评估此方案的性能。实验结果表明,与之前的数据包级别的缓存方案相比,该方法可以大大减少高速存储器使用量,并且在服务器负载减少率、平均跳数减少率和平均缓存命中率方面取得显著改善。

下载链接:

https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=JSYJ201909037&v=MTk2OTVHWTRSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZaZWR2Rnl2a1dyek1MejdTWkxHNEg5ak1wbzk=

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