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 分类：互联网

PhyDNNs: Bringing Deep Neural Networks to the Physical Layer

PhyDNNs: Bringing Deep Neural Networks to the Physical Layer
打破传统边界，让 AI 更快更省能——PhyDNNs 正在重塑通信与智能终端未来！ 在智能设备与实时交互应用高速发展的今天，从增强现实 (AR) 到虚拟现实 (VR)，从智能驾驶到无人机，都对实时计算提出了前所未有的要求。然而，深度神经网络（DNN）传统的...

前康 5个月前 (12-11)

m3: Accurate Flow-Level Performance Estimationusing Machine Learning

m3: Accurate Flow-Level Performance Estimationusing Machine Learning
当网络仿真不再“慢 + 重” —— m3 带来突破 在现代数据中心或云服务架构中，网络性能 — 尤其是流 (flow) 完成时间 (Flow Completion Time, FCT) 和尾部时延 (tail latency) — 是决定用户体验和资源效率的关键指标。过去...

前康 6个月前 (12-04)

BlockSDN-VC: 基于SDN与虚拟坐标的高性能区块链交易广播框架

BlockSDN-VC: 基于SDN与虚拟坐标的高性能区块链交易广播框架
BlockSDN-VC 是一个面向高性能区块链的创新型交易广播框架。它针对传统区块链（如比特币、以太坊）中基于Gossip协议的交易广播机制所形成的性能瓶颈，提出了一种根本性的解决方案。该框架的核心思想是将虚拟坐标系统的计算从不可靠、易受攻击的P2P节点层“提升”至拥有全局网络...

中文社区管理员 6个月前 (11-06)

ICNP 2025论文报道 之 AI4Net

ICNP 2025论文报道 之 AI4Net
第 33 届 IEEE ICNP 于 2025 年 9 月在韩国首尔召开，本次大会共计 238 篇投稿，录用 60 篇（录用率为 25%）。 《Mamba4Net: 蒸馏式混合Mamba大语言模型在网络领域的应用》论文介绍 《Mamba4Net: Distilled...

hcl 7个月前 (10-11)