分类：新型网络体系结构

Hattrick: Solving Multiclass TE using Neural Models

Abstract 近期研究表明，基于机器学习的方法是流量工程（TE）中传统优化方法的有前景替代方案，但现有研究仍局限于单一流量类别。Abd AlRhman AlQiam 等人提出的 Hattrick，是首个能够处理对于云服务提供商和 ISP 的广域网（WAN）而言至关重要...

前康 6个月前 (11-21)

Wang J, Wang H. Monoxide: Scale out blockchains with asynchronous consensus zones[C]//16th USENIX symposium on networked systems design an...

韦帆 6个月前 (11-20)

BlockSDN-VC 是一个面向高性能区块链的创新型交易广播框架。它针对传统区块链（如比特币、以太坊）中基于Gossip协议的交易广播机制所形成的性能瓶颈，提出了一种根本性的解决方案。该框架的核心思想是将虚拟坐标系统的计算从不可靠、易受攻击的P2P节点层“提升”至拥有全局网络...

《LLM-Enhanced Heterogeneous Graph Embedding Model for Multi-Task DNS Security》融合大语言模型的异构图嵌入（Heterogeneous Graph Embedding）DNS安全多任务检测域名系统（DN...

强化学习是人工智能领域的核心技术之一，其基本原理模拟了生物学习的本质：通过与环境互动、接收反馈并调整行为来提升性能。从AlphaGo击败围棋世界冠军，到ChatGPT展现出惊人的语言能力，背后都离不开强化学习的支撑。然而，长期以来，这些系统的学习规则都需要人类专家精心设计和调优...

第 33 届 IEEE ICNP 于 2025 年 9 月在韩国首尔召开，本次大会共计 238 篇投稿，录用 60 篇（录用率为 25%）。《Mamba4Net: 蒸馏式混合Mamba大语言模型在网络领域的应用》论文介绍《Mamba4Net: Distilled...

hcl 8个月前 (10-11)

摘要分布式边缘计算（DEC）因其在通信延迟、并行计算效率和能耗方面的卓越性能，已成为一种新的计算模式。随着生成式人工智能任务的激增，DEC 对并行计算效率提出了更高的要求。安排多个任务同时处理，而不是逐个处理，可以提高并行效率。多个任务具有多重依赖性，即序列依赖性、属性...

hcl 8个月前 (09-29)

Hao Ge (Peking University); Junda Feng, Qi Huang (ByteDance Inc.); Fangcheng Fu (Shanghai Jiao Tong University); Xiaonan Nie, Lei Zuo, Haib...

hcl 8个月前 (09-15)

作者:Sudarsanan Rajasekaran (1), Manya Ghobadi (1), Aditya Akella (2) ((1) Massachusetts Institute of Technology, (2...

hcl 10个月前 (08-14)

在2024年的今天，我们站在了工业自动化的新纪元。优必选的“真无人”物流技术在比亚迪工厂的成功实施，标志着生产生态的一次革命性转变。这不仅是技术的突破，更是对未来智能工厂的一次大胆预言。 Web3.0下的智能物流革命在Web3.0的浪潮中，技术的融合与创新...