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分类：人工智能

Efficient Transformers: A Survey

会议：ICML 2025 论文概述随着Transformer架构在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用，其计算和内存开销成为了限制其进一步应用的瓶颈，尤其是在长文本或大规模数据集的任务中。本文提出了几种新的Transformer变体，通过优化计算路径和改进注意...

hcl 2天前

Y. Hou, J. Zhao, R. Zhang, et al. UAV Swarm Cooperative Target Search: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Transactions...

hcl 1周前 (11-15)

四个审稿人全给6分，NeurIPS唯一满分论文炸了！之所以说它炸，主要是论文给出的结论实在太出人意料了—— 真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习，且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化。好家伙，这无异于给正炙手可热的RLVR（可验证奖励的强化学习...

hcl 1周前 (11-15)

Jay 发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI AGI之路，终于交汇到了世界模型的战场。李飞飞，发布了旗下首款商用世界模型Marble；几乎同一时间，Lecun离职Meta，准备创立自己的世界模型公司；在此之前，谷歌旗下的世界模型Geni...

hcl 1周前 (11-15)

《LLM-Enhanced Heterogeneous Graph Embedding Model for Multi-Task DNS Security》融合大语言模型的异构图嵌入（Heterogeneous Graph Embedding）DNS安全多任务检测域名系统（DN...

强化学习是人工智能领域的核心技术之一，其基本原理模拟了生物学习的本质：通过与环境互动、接收反馈并调整行为来提升性能。从AlphaGo击败围棋世界冠军，到ChatGPT展现出惊人的语言能力，背后都离不开强化学习的支撑。然而，长期以来，这些系统的学习规则都需要人类专家精心设计和调优...

Hao Ge (Peking University); Junda Feng, Qi Huang (ByteDance Inc.); Fangcheng Fu (Shanghai Jiao Tong University); Xiaonan Nie, Lei Zuo, Haib...

hcl 2个月前 (09-15)

出处：应用科学学报，2020年第38卷第1期，P1-21 作者：方俊杰雷凯摘要：区块链构建了一个分布式点对点的系统,作为一种安全可验证的分散确认事务的机制,广泛应用于金融经济、物联网、大数据、云计算和边缘计算领域.边缘人工智能计算(edge AI computi...

摘要：区块链构建了一个分布式点对点的系统，作为一种安全可验证的分散确认事务的机制，广泛应用于金融经济、物联网、大数据、云计算和边缘计算领域. 边缘人工智能计算(edge AI computing) 即面向边缘网络应用场景的群智AI 计算模式. 在无人驾驶等高动态、超低延时、资...