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SkILLOPT: Executive Strategy forSelf-Evolving Agent Skills

SkILLOPT: Executive Strategy forSelf-Evolving Agent Skills
1. 论文概述与引言 SKILLOPT提出了一种开创性的文本空间优化框架，用于实现代理技能的自进化。该论文深刻指出，当今代理技能主要依赖手工 crafting、单次 LLM 生成或松散的自修订循环，这些方法均无法像深度学习优化器那样提供系统、可控且可重复的改进路径。作者主...

hhx 1个月前 (06-01)

VEGA: An Active-tuning Learned Index with Group-Wise Learning Granularity

VEGA: An Active-tuning Learned Index with Group-Wise Learning Granularity
1. 摘要（Abstract） VEGA提出了一种全新的只读型（immutable）学习索引，旨在同时实现最先进的经验查询性能和严格的理论查询复杂度保证。现有最快的不变学习索引（如RMI）虽在实际查询吞吐量上表现突出，但缺乏非平凡的最坏情况查询界限；相反，提供紧致界限的索...

hhx 3个月前 (04-13)

Hydro: Adaptive Query Processing of ML Queries

Hydro: Adaptive Query Processing of ML Queries
1. 摘要（Abstract） Hydro提出了一种面向机器学习查询的数据库管理系统（ML-centric DBMS），核心创新在于将自适应查询处理（Adaptive Query Processing，AQP）技术全面引入UDF密集型查询场景，从而彻底解决传统静态查询优化...

hhx 3个月前 (03-30)

Multi-Agent Reinforcement Learning is a Sequence Modeling Problem

Multi-Agent Reinforcement Learning is a Sequence Modeling Problem
①Introduction 多智能体强化学习一直被认为是强化学习中最复杂的一类问题。难点不仅在于每个智能体都要学策略，更在于多个智能体之间必须协同更新，才能提升整体收益。也正因此，这一领域长期依赖一些“折中方案”，比如集中训练、分布执行，通过引入全局信息来缓解训练难度。但...

前康 4个月前 (03-20)

Seer: Accelerating Blockchain Transaction Execution by Fine-Grained Branch Prediction Source: https://www.ndnlab.com/ Zhang S, Cheng...

杨, 宗霖 4个月前 (03-08)