出处：IEEE Communication Magazine（SCI Q1，IF:10.356，ISSN 0163-6804，4/260）2019.06
作者：Kai Lei, Qichao Zhang, Junjun Lou, Bo Bai, Kuai Xu
摘要：命名数据网络 (NDN) 可在任务关键型无人机自组织网络 (UAANET) 中实现快速高效的内容传播； 然而，其网内缓存机制带来了新的安全挑战：内容中毒。 有毒内容会污染路由器上的缓存并将有效内容与网络隔离，从而导致性能下降或拒绝服务。 为了减轻此类攻击并增强基于 NDN 的 UAANET 的网络层信任，本文提出了一种新颖的系统框架，该框架集成了兴趣-密钥-内容绑定 (IKCB)、转发策略和按需验证，以有效地发现有毒内容。 为了进一步提供去中心化的 IKCB 存储和检测内部攻击者，我们在 NDN 上引入了一个轻量级的许可区块链系统，并开发了一个可扩展的自适应委托共识算法。 我们的实验结果表明，我们提出的框架可以以低开销有效地清除有毒内容，并且我们的算法实现了适合 UAANET 的出色性能。
