出处：Journal of Supercomputing, 1-20，2022

作者：Kai Lei, Hao Ye, Junjie Fang, Peiwu Chen, Liangjie Zhang, Jing Xiao

摘要：在信息技术（IT）和通信技术（CT）融合的5G场景下，多运营商协同形成边缘计算，这使得资源优化问题比以往更加复杂。 用户可以访问各个 MEC 运营商部署的资源，以实现超低延迟。 然而，传统的资源管理方法仅考虑单个运营商无法处理不同运营商之间的利润分配和隐私安全问题。 为了解决这个问题，我们提出了一个名为 GBRM 的基于图嵌入和区块链的资源管理框架。 具体来说，我们使用 Stackelberg 博弈模型来解决 MEC 服务器的缓存卸载问题； MEC 之间通过 Deepwalk 图嵌入共享非索引内容，确保不同运营商内容的隐私。 联盟区块链协助跨不同运营商的服务进行可信的利润分配。 在虚拟网络场景下的实验表明，我们的工作性能在全局延迟方面明显优于 RandomSelect 和 LocalIndex 方法，接近全局索引的理想情况。 多运营商协作形成边缘计算，这使得资源优化问题比以往更加复杂。

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