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论文分享——基于拓扑的命名数据网络缓存优化策略

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出自:   电子与信息学报

魏欣 颜拥 郭少勇 于卓 邱雪松

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

国网浙江省电力公司电力科学研究院

北京中电普华信息技术有限公司

摘要:针对命名数据网络(NDN)存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题,该文建立了模型并基于拓扑信息采用贪心算法求解,执行过程中考虑兴趣热度对其优化,从而有效缩短网络整体的缓存命中距离。该文基于ndnsim及一些真实拓扑数据完成了仿真实验,并对提出的算法与传统的prob算法,默认的沿途全部缓存(CEE)算法及基于度的差异缓存算法(HSS)做出了对比及分析,验证了算法的有效性。

下载链接:

https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2018&filename=DZYX201809004&v=MjYyMzk4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZlplZHZGeWpoVTd2TUlUZlNkckc0SDluTXBvOUZZSVI=

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