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论文分享——基于动态内容流行度的NDN缓存决策和替换策略研究

ICN netlab 153℃

出自:计算机工程与科学

于美菊 李茹

内蒙古大学计算机学院

摘要:命名数据网络(NDN)中的路由器节点具有缓存能力,这就极大地提高了网络中的数据发送与检索效率。然而,由于路由器的缓存能力是有限的,设计有效的缓存策略仍然是一项紧迫的任务。为了解决这个问题,提出了一种动态内容流行度缓存决策和替换策略(DPDR)。DPDR综合考虑内容流行度和缓存能力,利用一个和式增加、积式减少(AIMD)的算法动态调节流行度阈值,并将超过流行度阈值的内容存入缓存空间;同时提出了一个缓存替换算法,综合考虑了缓存空间中内容的流行度和内容最后被访问时间等因素,将替换值最小的内容移出内容缓存。大量仿真结果显示,与其他算法相比,本文所提的算法能够有效提高缓存命中率,缩短平均命中距离和网络吞吐量。

下载链接:

https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=JSJK201902012&v=MjY4MDllZHZGeWpuV3J2T0x6N0JaYkc0SDlqTXJZOUVab1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUjdxZlo=

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