知识图谱主题简介

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通常意义上,知识图谱是一个将数据挖掘/搜索引擎集成的知识库,用于将与查询有关的信息进行具有视觉吸引力的直观图形表示。知识图谱首先作为Google及其服务商所使用的用于从各种途径搜集资源从而提高搜索质量的知识库被熟知 维基百科。KGs有不同的形状和大小,但它们都遵循一个简单的原则:通过明确描述实体之间的关系,以结构化的方式组织信息。KG是一项尖端的研究,需要大量的跨学科专家,如:自然语言处理,人工智能/深度学习,数据挖掘,信息检索和表示,快速并行计算和系统,跨学科领域的金融,医疗,社会科学等。

HotICN2018会议上,我们诚邀研究人员讨论如何定义知识图谱作为未来网络的一个重要组成部分,并且在数据科学和领域科学中有着巨大的变革潜力。我们可以讨论各种各样有趣的问题和挑战:我们在大数据中需要哪些知识?什么是有价值的知识,什么是信息垃圾?如何从数据结构中提取我们需要的知识?在获得知识之后,我们如何以计算机形式表达所获得的知识?因为知识的来源如此之多,您如何结合不同来源的知识?然后,在基于知识的计算过程中,机器如何使用知识来进行理性推理,或者做出感性决策和预测?

原文转载于:2018年第一届IEEE信息中心网络国际会议

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